A IA no marketing entrou em uma nova fase. Durante algum tempo, muitas empresas concentraram…
6 erros que fazem a IA citar seus concorrentes no lugar da sua marca
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Vi uma cena se repetir em várias reuniões nos últimos meses. Alguém abre o ChatGPT, faz a pergunta que o cliente faria e a marca aparece na resposta. Na hora, todo mundo comemora. Aí é só clicar no link da citação para ver que o site que abre é de outra empresa. A otimização para buscas com […]
Vi uma cena se repetir em várias reuniões nos últimos meses. Alguém abre o ChatGPT, faz a pergunta que o cliente faria e a marca aparece na resposta. Na hora, todo mundo comemora. Aí é só clicar no link da citação para ver que o site que abre é de outra empresa. A otimização para buscas com IA virou assunto de diretoria por causa disso: ser lembrado pela IA não significa receber a visita.
Depois de olhar vários casos, cheguei a uma conclusão. Na prática, o problema quase nunca é a tecnologia. É o conteúdo que a empresa publicou nos últimos anos e que agora disputa espaço com portais, sites de comparação e catálogos de distribuidor.
Sumário
De onde a IA tira as respostas que ela entrega?
Em agosto de 2026, John Mueller, do Google, respondeu a uma pergunta sobre setores em que não valeria a pena se preocupar com as respostas de IA. Segundo ele, do ponto de vista do Google, não existe nada especial a fazer para aparecer nessas respostas. Ou seja, elas saem do mesmo índice que alimenta a busca normal, mais as perguntas extras que o sistema cria em cima da pergunta original.
Isso é mais tranquilizador do que boa parte das apresentações de ferramenta que aparecem por aí. E confirma uma ordem que muita gente inverte no planejamento: primeiro vem a base, depois vem a citação.
Ser recomendado e ser citado são coisas diferentes
O dado que mais me chamou atenção veio de um estudo da Shero Commerce, também de agosto de 2026. Eles juntaram 1.851 fontes citadas por Google AI Mode, ChatGPT e Perplexity em perguntas de compra de 60 categorias de produto. Pois bem: só 2,8% dessas fontes eram páginas das próprias marcas. A maior parte, 59%, veio de sites de terceiros.
Quando a IA citava a marca pelo nome, melhorava um pouco. Em 159 recomendações, a página da marca apareceu como fonte em 31% das vezes. No Google AI Mode, as marcas do estudo foram citadas ou recomendadas em 9,5% das buscas analisadas.
Vale dizer que o estudo olhou lojas de ecommerce. Ou seja, serve como pista do que está acontecendo, não como regra fixa para o B2B. E ele também não explica por que a IA escolheu uma fonte e não outra. Mesmo assim, a lição vale para qualquer gestor: aparecer na resposta é uma coisa, receber a visita é outra. E só a visita traz gente para o seu funil.
Os 6 erros que mais aparecem na indústria e na tecnologia
- Tratar a otimização para buscas com IA como um projeto separado do SEO. Quando a base técnica e de conteúdo fica de lado, nenhuma camada nova resolve.
- Publicar texto copiado de fabricante ou distribuidor. No estudo da Shero, 20% das descrições eram iguais ou muito parecidas com as de outros sites. Esse é o erro mais comum nas empresas industriais.
- Deixar páginas com quase nenhum texto próprio. No mesmo estudo, 27 de 173 lojas tinham menos de 50 palavras falando do produto em si.
- Produzir muito conteúdo genérico com IA. O Pew Research Center achou sinais de escrita por IA em 10% das páginas de uma amostra da web. Além disso, gente do setor relata que a atualização antispam do Google de agosto de 2026 pegou justamente conteúdo feito em massa.
- Deixar que outros contem a sua história. Quando um site de comparação explica melhor o produto do que a página do fabricante, a citação vai para ele. E com razão.
- Olhar só para posição e sessão. Sem acompanhar menções, citações e busca pelo nome da empresa, o gestor vê queda de tráfego onde na verdade houve mudança de comportamento.
4 passos para corrigir esses erros
Todo trabalho de otimização para buscas com IA começa por uma lista. Anote as páginas que pesam na decisão de compra e marque quais têm texto próprio, dado que dá para checar e explicação de como o produto funciona.
O segundo passo é reescrever o que veio pronto do catálogo, começando pelas páginas que mais atraem quem já quer comprar. Depois vem a parte que dá mais trabalho e mais resultado: produzir o que hoje só existe em site de terceiro. Comparação honesta, critério de escolha, limites de uso e aquelas perguntas que o comercial responde todo dia no telefone.
O quarto passo é mudar o jeito de medir. Além de sessão e posição, coloque no relatório a busca pelo nome da empresa, as menções em respostas de IA e a origem que o lead informa no formulário. E não pare o SEO nesse meio tempo. Como a resposta de IA vem do mesmo índice, cada ajuste técnico ajuda nas duas frentes.
A pergunta para levar na próxima reunião de resultado
A dúvida não é se a marca aparece na resposta. É por que ela aparece e mesmo assim ninguém chega no site. Na maioria das vezes, o motivo está no conteúdo: pouco material próprio, pouca profundidade e nada que diferencie a empresa do que já existe nos portais. Isso não se resolve correndo atrás da próxima sigla da moda. Resolve com método nas páginas que fecham venda.
Cada empresa vive esse problema de um jeito. Se você olha para os seus números e não sabe dizer se perdeu tráfego ou só mudou de lugar no caminho do comprador, me chama para trocar uma ideia. Costumo aprender tanto quanto contribuo nessas conversas.
